Een precies getal kan onzekerheid overzichtelijk maken én tegelijk verbergen welk deel van het kansmodel zelf onzeker is.
Ellsberg onderscheidt risico met bekende kansen van ambiguïteit over het kansmodel zelf. Eén overtuigende AI-kansschatting kan onzekerheid over meerdere plausibele modellen verhullen.
Een precies getal kan onzekerheid overzichtelijk maken én tegelijk verbergen welk deel van het kansmodel zelf onzeker is.
In Ellsbergs beroemde urnkeuzeproblemen kiezen mensen vaak liever uit een situatie met bekende kansen dan uit een situatie waarin de verdeling van kleuren onbekend is, zelfs wanneer één gewone subjectieve kansverdeling de combinatie van keuzes moeilijk kan verklaren.
Gemiddeld hebben mensen vaak een voorkeur voor bekende boven onbekende kansen, maar dit geldt niet voor iedereen. Soms verkiezen zij juist onbekende kansen. Gedrag varieert met de bron, de kans en de context. De case ondersteunt dus geen algemene regel ‘mensen vermijden onzekerheid’.
Onzekerheid over het kansmodel is zelf relevant voor de beslissing. Wanneer die onzekerheid in één kansgetal wordt samengevat, kan belangrijke informatie over wat we wel en niet weten verdwijnen.
Te onderzoeken AI-toepassing: advies kan één precieze kans tonen, een kans met uitleg over de sterkte van het bewijs, of meerdere plausibele modellen. Onderzocht wordt hoe die presentatie het oordeel beïnvloedt.
Voorgestelde toets, nog niet uitgevoerd: bied hetzelfde onzekere bewijs aan zonder AI, als één precieze AI-kans, als kans met uitleg over bewijs- en modelonzekerheid, of als meerdere plausibele scenario’s. Voeg daarna bevestigende of weerleggende informatie toe. Meet vertrouwen, keuze en bijstelling van het oordeel.
Het onderzoeksdoel is vertrouwen dat beter bij het bewijs past. Maak waar nodig onderscheid tussen bekende kansen, onduidelijke kansen en onzekerheid over het model zelf.
Een oordeel bijstellen na nieuwe informatie en kalibratie zijn verschillende uitkomsten. Kalibratie vergelijkt uitgesproken kansen met waargenomen uitkomsten over geschikte herhaalde taken.
Ellsberg (1961), Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms
Ellsberg (1961, pp. 650–653 en 657–660) bespreekt urnkeuzes en het onderscheid tussen kansinschatting en zekerheid daarover. Zijn oorspronkelijke responsbeschrijving was niet-experimenteel. De bespreking omvat geen volledige beoordeling van modern vervolgonderzoek of van de voorgestelde AI-toets.
Help deze case beter maken
We bekijken je bijdrage voordat we de tekst of bronnen aanpassen.