Zien
Wat ziet een organisatie - en wat blijft buiten beeld wanneer data, digitalisering en zoekbaarheid bepalen wat als bewijs telt?
Bekijk cases over zienDe vijf thema’s
Vijf thema's voor weten en doen in het AI-tijdperk.
De cases zijn gegroepeerd rond vijf vragen: wat zien we, wat weten we, wat proberen we te verbeteren, hoe handelen we en hoe werken we samen?
Weten
Wanneer is overeenstemming echte bevestiging, en wanneer herhalen mensen, documenten en AI slechts dezelfde oorsprong?
Bekijk cases over wetenOptimaliseren
Wat verandert wanneer meetbare proxies, targets en lagere productiekosten gedrag en systemen beginnen te sturen?
Bekijk cases over optimaliserenDoen
Kan het werk blijven draaien terwijl mensen de vaardigheden verliezen om het te begrijpen, uit te leggen of na een storing te hervatten?
Bekijk cases over doenCoördineren
Hoe ontstaan systeemproblemen wanneer lokaal redelijke keuzes botsen rond gedeelde capaciteit, samenwerking en verantwoordelijkheid?
Bekijk cases over coördinerenOnderzoeksrichting · experimenteel
Informatie · Kennis · Kennisdistributie
Kunnen mensen minder berichten en documenten ontvangen en toch beter weten wat ze moeten doen? Deze onderzoekslijn verkent hoe kennis de juiste mensen bereikt, met voldoende context en op het passende detailniveau. We moeten nog toetsen of het onderscheid tussen informatie verspreiden en kennis overdragen daarbij helpt.
Dit onderzoek staat naast de huidige ArtiProof-methode. Een eventuele uitbreiding van de methode vraagt eigen onderbouwing en een afzonderlijk besluit.
Waar staat de methode?
De vijf thema’s helpen je de cases te verkennen. De ArtiProof-methode heeft een andere rol: daarmee beoordeel je of een organisatie voor bepaald werk op haar kennis kan vertrouwen. De methode onderscheidt drie kennistypes en vijf beoordelingskenmerken.
Terug naar de methodeVerder met kennisdistributie
De verkennende onderzoekslijn Informatie · Kennis · Kennisdistributie heeft een eigen ingang binnen de onderzoeksprogramma’s.
Naar de onderzoekslijn →ArtiProof is klaar voor onderzoek, maar nog niet breed onafhankelijk getoetst. De eerste onafhankelijke herhaling van het onderzoek moet nog plaatsvinden. Meer over het onderzoek.